¿Qué son las dimensiones personalizadas y cómo las usa?
Lo más probable es que utilice Google Analytics si posee un sitio web. Es posible que haya escuchado el término "dimensiones personalizadas" en algunos. Muchos de ustedes pueden saber qué es esto, otros tal vez no. Echemos un vistazo a las dimensiones personalizadas de Google Analytics y cómo usarlas.
Las dimensiones personalizadas en Google Analytics pueden ser una herramienta poderosa e informativa cuando se usan correctamente. Desea que el marketing basado en datos sea útil al comprender cómo funciona. Esto significa que no solo necesita datos precisos, sino también los datos correctos.
En pocas palabras, la mayoría de los usuarios no utilizan Google Analytics en todo su potencial. Claro, colocan el código de seguimiento en el sitio web y buscan páginas vistas y puntos de datos simples, pero rara vez se utilizan cosas como métricas y dimensiones personalizadas.
Esto podría deberse a la falta de comprensión de las herramientas disponibles, o simplemente a que la mayoría no siente la necesidad de este tipo de datos. Analicemos algunas y hablemos sobre qué son las dimensiones personalizadas, qué significan y por qué es posible que desee usarlas en su sitio web.
¿Qué son las dimensiones personalizadas?
La forma más sencilla de explicar las dimensiones personalizadas es simplemente decir que le permiten registrar datos adicionales no estándar en Google Analytics . Luego puede tomar esos datos y pivotarlos o segmentarlos en función de estas dimensiones.
Son muy similares a las dimensiones estándar como fuente, medio, ciudad o navegador. Las dimensiones personalizadas se pueden usar como filtros en su nivel de vista principal. Esto le permite aislar más fácilmente un subconjunto específico de su audiencia o tráfico. Si lo hace, le da un análisis más profundo de lo que está pasando todo.
A diferencia de la función de Agrupación de contenido , que le permite "agrupar" sus páginas existentes en grupos que son más lógicos, las dimensiones personalizadas en Google Analytics le permiten adjuntar nuevos datos a visitas, usuarios y sesiones.
La última parte de la oración anterior es quizás la más importante. Mira, las dimensiones personalizadas aprovechan lo que se conoce como Scope . Esta es otra herramienta que ofrece Google Analytics. Lo que esto significa es que su nueva dimensión se puede aplicar a un usuario individual y todas sus interacciones en su sitio web. O bien, se puede aplicar a un único hit de vista de página.
Alcance
Analicemos un poco más el alcance y cómo funciona junto con las dimensiones personalizadas. Básicamente, hay cuatro tipos principales de ámbito que se pueden especificar para dimensiones personalizadas. Éstos incluyen:
- Definición del producto
- alcance del golpe
- Alcance de la sesión
- Ámbito de usuario
Alcance del producto: un alcance a nivel de producto utilizado para el seguimiento de comercio electrónico. Este tipo de seguimiento asigna valor a un producto específico. Recuerde, solo podrá extraer datos si el seguimiento de comercio electrónico mejorado está habilitado.
Ámbito de hit: un valor de alcance de hit solo se aplica a un hit específico. El hit específico tendrá una dimensión personalizada como "Comentario" aplicada. Puedes ver cuáles de tus publicaciones han recibido comentarios.
Alcance de la sesión: se puede establecer un alcance a nivel de sesión si está interesado en conocer todas las interacciones que tuvieron lugar dentro de una sesión en la que ocurrió una acción específica.
Alcance del usuario: este es el nivel de alcance más alto que puede establecer para una dimensión personalizada. La configuración de un alcance como este enviará la mayor cantidad de valores vinculados a visitas sucesivas directamente a Google Analytics.
El uso de los ámbitos anteriores y vincularlos a dimensiones personalizadas puede brindarle datos muy directos y útiles que se pueden usar para el futuro.
Administrador de etiquetas de Google
Google Tag Manager también se utiliza junto con dimensiones personalizadas. Recuerde, Google Analytics en sí mismo es un buen comienzo para rastrear datos y descubrir qué están haciendo las personas en su sitio web.
Dicho esto, si se usa solo, tiene limitaciones. Es por eso que cosas como el administrador de etiquetas y las dimensiones personalizadas realmente pueden ayudarlo a comprender el tráfico de su sitio y cómo interactúa todo.
Puede usar diferentes etiquetas para realizar un seguimiento adecuado de los datos y ayudarlo a obtener más control sobre cómo comercializa su negocio y sus productos a largo plazo.
Diferencia entre dimensiones predefinidas y personalizadas
A primera vista, es posible que no entienda que existen algunas diferencias importantes entre las dimensiones predefinidas y personalizadas dentro de Google Analytics .
En pocas palabras, una dimensión predefinida es aquella que ya está disponible en un informe de Google Analytics. También se conocen como dimensiones "listas para usar". Por otro lado, las dimensiones personalizadas son en realidad dimensiones definidas por el usuario.
Por lo tanto, si está tratando de medir o realizar un seguimiento de la característica de un usuario que no se puede medir mediante ninguna dimensión predefinida o existente, debe crear su propia dimensión personalizada para medir y realizar un seguimiento de su necesidad.
El uso de dimensiones personalizadas también le permite importar datos que Google Analytics no recopila automáticamente por usted. Algunos de este tipo de datos pueden incluir:
- Datos de CRM
- Datos de llamadas telefónicas
- Datos de usuarios registrados
- Datos de comercio electrónico
Cuando importa este tipo de datos relevantes, puede compararlos con otros datos ya proporcionados y continuar avanzando desde allí.
Profundicemos en cómo las dimensiones personalizadas pueden ayudar a su negocio revisando juntos un par de ejemplos.
¿Cómo puede ayudar la dimensión personalizada?
Avancemos un paso más y hablemos sobre cómo ayudan realmente las dimensiones personalizadas. A continuación se enumeran las formas en que el seguimiento del tráfico de visitantes específico realmente puede ayudar a un sitio web.
En este ejemplo, supongamos que ejecuta una tienda en línea y su estrategia de marketing de contenido se basa en un blog. Cuando implementa una dimensión personalizada, estas son algunas formas en que ayudan y pueden ser efectivas.
Compromiso del usuario
Digamos que publica una serie de tutoriales en su sitio web. Se están desempeñando decentemente cuando miras las estadísticas y los análisis. Sin embargo, no parecen ofrecer ningún valor monetario y sientes que tus esfuerzos son un desperdicio.
Puede usar una dimensión personalizada a nivel de usuario y llamarla "Comentarista". Verá que esta dimensión le responde con una señal de verdadero/falso sobre si un usuario ha comentado alguna vez en su blog.
Use estos datos para rastrear los comportamientos de los usuarios de su sitio web y ver si hay patrones entre ellos y las compras realizadas en su sitio. Esto puede ayudarlo a identificar qué usuarios están haciendo compras.
¿Los usuarios que comentan en tu sitio suelen terminar comprando algo?
Datos demográficos del usuario
Si posee un sitio web de comercio electrónico , es probable que desee realizar un seguimiento del inicio de sesión del usuario. El estado de inicio de sesión del usuario es en realidad una dimensión personalizada muy recomendada. Le permite aislar a los compradores. Puede realizar un seguimiento de los clientes existentes y leales.
Esta es una fuente fantástica de datos e información que puede ver en el marketing de una pequeña empresa que vende en línea. Puede llevar esto aún más lejos si recopila datos anónimos durante el proceso de registro de usuario en su sitio web.
Aquí hay un ejemplo de eso:
Agrega un campo a su formulario de registro de usuario que se titula "Ocupación". Cuando comunique las selecciones del usuario para el formulario a Analytics, podrá comparar patrones de compra a lo largo del tiempo en función de una profesión. Puede usar los datos en consecuencia después de eso cuando determine los patrones de compra en función de lo que hace la gente para ganarse la vida.
Productos agotados
Los productos agotados son un problema en un par de niveles diferentes para los sitios web de comercio electrónico. Por un lado, perjudica al SEO. Estas direcciones URL quedan en blanco y, en algunos casos, ya no existen.
Esto afecta negativamente la clasificación y la estructura de su sitio con Google. Puede usar Yoast SEO para ayudar, pero incluso entonces, las cosas pueden ponerse complicadas si no se soluciona este problema. Sin embargo, hay algunas opciones aquí. ¿Dejas las páginas en línea, rediriges o les pones errores 404?
Si usa una dimensión personalizada llamada "páginas vistas agotadas", entonces puede elegir de manera efectiva qué proceso desea usar en función de los datos que obtiene de la dimensión personalizada creada.
Otro gran ejemplo de cuándo debería o podría usar dimensiones personalizadas es si ejecuta un sitio web con mucho contenido que tiene muchos autores diferentes. Como propietario de un sitio web, le gustaría saber qué autores tienen el contenido más popular.
Para obtener esta información, puede ver un informe en análisis que compara las páginas vistas por autor. Dicho esto, los datos del autor no están disponibles en Google Analytics de forma predeterminada. Por lo tanto, puede enviar estos datos como una dimensión personalizada a su cuenta de análisis con cada vista de página.
Verá, las dimensiones personalizadas realmente pueden desglosar los datos de una manera que facilita el marketing. Si desea aprender a analizarlo, entonces una dimensión personalizada en Google Analytics es la forma de hacerlo.
Cómo crear una dimensión personalizada
Para crear una dimensión personalizada, primero debe iniciar sesión en su cuenta de Google Analytics. Continúe e inicie sesión o cree una cuenta si es necesario. A partir de ahí podemos avanzar.
Ahora que está dentro de su cuenta de Google Analytics, avancemos y agreguemos una dimensión personalizada.
Para agregar una dimensión personalizada, haga clic en Admin > Configuración de propiedades > Definiciones personalizadas. En el menú desplegable Definiciones personalizadas, haga clic en "Dimensiones personalizadas".
Una vez que se haga clic en eso, se abrirá un cuadro donde puede agregar una nueva dimensión personalizada. Continúe y haga clic en el botón rojo "Nueva dimensión personalizada" para comenzar.
Desde aquí, continúe y asígnele un nombre, defina una configuración de alcance y asegúrese de que la casilla "Activo" esté marcada.
Continúe y haga clic en el botón "Crear" cuando esté listo.
Verá aparecer algunas líneas de código. Tome nota de estos, o cópielos y péguelos en algún lugar al que pueda acceder fácilmente. Este es código JavaScript, SDK de Android y SDK de iOS.
Haga clic en el botón "Listo" cuando esté listo para continuar.
A partir de aquí, es posible que necesite que su desarrollador se haga cargo. El código anterior está completamente documentado en Google Developers y Google Support . Ambas páginas hablan con gran detalle sobre las dimensiones y métricas personalizadas. También lo guiarán sobre cómo integrarse con Google Tag Manager y más.
Si cree que puede hacer que estos códigos funcionen y ponerlos en su sitio, ¡adelante! Si no, busque un desarrollador y use su conocimiento para ayudarlo a integrar todo esto.
Una vez en su lugar, debería poder rastrear fácilmente todas las dimensiones personalizadas desde su cuenta de Google Analytics.
Pensamientos finales
Tener un conocimiento más profundo de tu audiencia y cómo interactúan con tu sitio web nunca es algo malo. Esto sólo puede ser útil a largo plazo. El uso de una dimensión personalizada en Google Analytics le proporcionará análisis más personalizados que pueden servir mejor a su empresa y a su plan de marketing general.
Recuerde, la mayoría de las cuentas de análisis solo le permiten usar hasta 20 dimensiones personalizadas a la vez. Si tienes 20 y quieres otro, primero tendrás que quitar uno para hacer sitio.
Solo por esta razón, haga que sus dimensiones personalizadas cuenten. Si aún no está seguro de lo que está haciendo, entonces trabaje en algunos, pruébelos, luego publíquelos y vea cómo funcionan. Si los datos que proporcionan son buenos, entonces continúe con ellos.
Es mejor simplemente usar Google Analytics tal como es, y luego desperdiciar sus ranuras de dimensiones personalizadas en las que están mal implementadas y simplemente no funcionan correctamente.
Espero que este artículo le haya brindado buena información sobre qué son las dimensiones personalizadas, cómo funcionan y para qué se pueden usar. Continúe y comience a jugar con algunas dimensiones personalizadas propias y vea cómo funcionan.
Si parece que obtiene datos útiles de ellos, siga adelante. Si no es así, siga adelante e intente algo diferente hasta que encuentre los datos que sean más útiles.
Simplemente cree algunos como lo hicimos anteriormente, luego adjúntelos al Administrador de etiquetas de Google y siga los pasos proporcionados por Google. Antes de que te des cuenta, obtendrás todo tipo de datos y estadísticas sorprendentes que puedes usar para tu beneficio.